發布日期：2019-04-25
AI輔(fu)助診斷(duan)產品這條(tiao)賽道正變得擁擠。
中(zhong)國(guo)(guo)醫(yi)(yi)療(liao)人工智(zhi)能產(chan)業報(bao)告顯示，當前(qian)(qian)醫(yi)(yi)療(liao)AI 產(chan)品(pin)中(zhong)有(you)約(yue)61%是(shi)輔助(zhu)診(zhen)斷(duan)產(chan)品(pin)。據八點健聞不完全統計，目前(qian)(qian)國(guo)(guo)內(nei)約(yue)60余家(jia)企業正在圍繞輔助(zhu)診(zhen)斷(duan)產(chan)品(pin)進行布(bu)局。在百洋智(zhi)能科(ke)技首席(xi)醫(yi)(yi)療(liao)官(guan)吳文韜博士看(kan)來，輔助(zhu)診(zhen)斷(duan)只是(shi)醫(yi)(yi)學(xue)影(ying)像AI的(de)功能之一(yi)。他提(ti)到，目前(qian)(qian)美國(guo)(guo)、韓(han)國(guo)(guo)及歐洲的(de)很多(duo)企業都在布(bu)局AI 輔助(zhu)治療(liao)產(chan)品(pin)，但在中(zhong)國(guo)(guo)，AI 輔助(zhu)治療(liao)產(chan)業才剛(gang)剛(gang)起步。
從輔(fu)助診斷到(dao)輔(fu)助治(zhi)療，其實是醫療AI企業(ye)技術(shu)不斷升級的過程。
西門(men)子醫(yi)(yi)療(liao)全(quan)球首席執行官孟(meng)天齊(Dr.Bernd Montag)博(bo)士此前接受媒(mei)體(ti)采(cai)訪時(shi)表示，西門(men)子醫(yi)(yi)療(liao)在發展人工智能道路(lu)上必經的(de)(de)四個階段(duan)：第一階段(duan)是(shi)(shi)讓機器變得(de)更加智能化，能自動地(di)給出一些結果(guo)，為醫(yi)(yi)生(sheng)提供醫(yi)(yi)療(liao)決策支(zhi)持；第二(er)階段(duan)是(shi)(shi)輔助常規診斷，例如AI胸部CT技(ji)術；第三(san)階段(duan)是(shi)(shi)幫助醫(yi)(yi)生(sheng)規劃診療(liao)方案；第四階段(duan)則是(shi)(shi)打(da)造出人體(ti)的(de)(de)數字化副(fu)本。
一個神經外科醫生的“被動”創業
“AI產品是否符(fu)合醫(yi)(yi)療行業(ye)需求，主(zhu)要看能(neng)否解決(jue)臨床問題。”在(zai)吳文(wen)韜(tao)看來，醫(yi)(yi)生在(zai)臨床過程中需要一(yi)個優(you)秀(xiu)(xiu)的診斷AI助手(shou)，同樣也(ye)需要一(yi)個優(you)秀(xiu)(xiu)的輔助治療AI助手(shou)。
這個結論來自于吳文韜做神經(jing)外科(ke)醫生多(duo)年的經(jing)驗(yan)。
創業之前(qian)，吳文韜是華西醫(yi)(yi)院的一名神(shen)經外(wai)科(ke)醫(yi)(yi)生。無數(shu)次的外(wai)科(ke)手術經歷(li)讓他明白(bai)：“我們需要用影像引導治療的技術。”
在(zai)腫(zhong)瘤的(de)手(shou)(shou)術(shu)過程(cheng)中，由(you)于無法對所有病變組(zu)織附近的(de)血管都進行精(jing)確定位，也無法去精(jing)細(xi)地區分癌變部位與正常(chang)部位的(de)邊界，所以醫生(sheng)只能(neng)在(zai)手(shou)(shou)術(shu)之后，通過觀察患者(zhe)后續的(de)表(biao)現而得知手(shou)(shou)術(shu)進行的(de)成敗。
以惡(e)性(xing)(xing)骨腫瘤(liu)手術(shu)為例，“造影劑可(ke)幫(bang)助醫(yi)生在(zai)影像上看到(dao)(dao)骨瘤(liu)的(de)邊界，但在(zai)實際手術(shu)操(cao)作時(shi)，醫(yi)生的(de)肉眼是無法分辨所有腫瘤(liu)的(de)。”吳文(wen)韜告訴八點健聞，此前的(de)骨科腫瘤(liu)手術(shu)中，醫(yi)生只能嘗試性(xing)(xing)地切(qie)除一(yi)段，然后取切(qie)緣(yuan)組(zu)織送(song)去術(shu)中冰凍處(chu)理(li)。這(zhe)個過程需要花費半個小(xiao)時(shi)，之后如果醫(yi)生發現這(zhe)個切(qie)緣(yuan)還有殘余的(de)腫瘤(liu)細胞，就(jiu)要再往(wang)外切(qie)一(yi)點，直到(dao)(dao)取下的(de)組(zu)織中檢測(ce)不到(dao)(dao)腫瘤(liu)細胞。
“送去(qu)冰凍切緣組織就要等半(ban)個(ge)(ge)小時(shi)，這個(ge)(ge)時(shi)間成本太高(gao)。”吳文韜提到(dao)，由于骨頭(tou)里的(de)(de)血(xue)(xue)管無法正常收(shou)縮，難以(yi)止血(xue)(xue)，手術時(shi)間過(guo)長(chang)就會造成患者大(da)(da)量(liang)失血(xue)(xue)。所(suo)以(yi)，傳統骨科腫瘤(liu)手術的(de)(de)時(shi)間一般是(shi)在(zai)十個(ge)(ge)小時(shi)，出(chu)血(xue)(xue)量(liang)一般是(shi)在(zai)一萬多(duo)毫升。“而且這類(lei)手術只能在(zai)華(hua)西(xi)這樣的(de)(de)大(da)(da)醫(yi)院(yuan)做，普通(tong)醫(yi)院(yuan)根本不敢接。”
在哈佛讀博士期間，吳(wu)文(wen)韜(tao)(tao)參與了導師(shi)的(de)影像(xiang)引導治療(liao)(liao)技(ji)(ji)術研(yan)究。2011年(nian)，完成哈佛的(de)學業(ye)后(hou)，吳(wu)文(wen)韜(tao)(tao)再次回到了華西(xi)醫(yi)院，負責(ze)三維影像(xiang)中(zhong)心的(de)建設。之后(hou)吳(wu)文(wen)韜(tao)(tao)加入百洋智能(neng)科技(ji)(ji)。近(jin)日，百洋智能(neng)科技(ji)(ji)宣布，醫(yi)療(liao)(liao)AI應用(yong)智能(neng)影像(xiang)B?SO正式成為(wei)百洋人工智能(neng)醫(yi)生云(yun)平臺BSmartD的(de)一(yi)部(bu)分(fen)。
據吳文韜(tao)介紹，B?SO可幫助(zhu)外科醫生(sheng)準確了解(jie)腫瘤全貌(mao)，明確腫瘤和(he)周圍組織的關(guan)系，從而制定詳盡的術(shu)(shu)前計劃，并降低手術(shu)(shu)風險和(he)手術(shu)(shu)損傷。同時，B?SO所具(ju)備的3D直觀顯示功(gong)能，也使患(huan)者更(geng)容易理解(jie)，簡化了醫患(huan)溝(gou)通的時間，可實現醫患(huan)共同決策。
據(ju)實際操(cao)作統計(ji)，通過B?SO的術中定位導航(hang)技術。骨瘤(liu)手術可縮(suo)短2-3個小時，相應的出(chu)血量明顯減少，從(cong)近萬(wan)毫(hao)升降至(zhi)2-3千(qian)毫(hao)升。
目前，這套(tao)系(xi)統(tong)(tong)主要服務于中(zhong)樞神(shen)經(jing)系(xi)統(tong)(tong)腫瘤、骨腫瘤、肝膽(dan)胰、頸部(bu)的腫瘤以及(ji)肺癌的治療。自2018年底上線至今(jin)，BiSO系(xi)統(tong)(tong)已協助醫生完成一千多(duo)例神(shen)經(jing)外(wai)科手術，其中(zhong)220例為骨科手術。
對于(yu)產品的(de)全自動化部分，吳文韜還(huan)不滿意。他提(ti)到，B?SO現在的(de)自動化還(huan)不夠精準，有時需要(yao)加入手動操作。
未來，B?SO將向手術導航系統以(yi)及(ji)手術機器(qi)人方向發展，實現軟件(jian)與硬件(jian)的集合，利用軟件(jian)讓硬件(jian)的操作精度更(geng)加高，提高效(xiao)率(lv)。
騰訊、阿里爭相布局
關注(zhu)醫生對于(yu)AI 輔助治療需求的(de)不止(zhi)吳文韜一人，用影像引導(dao)治療也不是AI 提供的(de)唯一功能(neng)。
根(gen)據中(zhong)(zhong)國醫學影(ying)像(xiang)AI 白皮書顯示，目前(qian)中(zhong)(zhong)國醫療人工智能(neng)企(qi)業研(yan)發(fa)(fa)管線中(zhong)(zhong)，手(shou)術(shu)機器人、手(shou)術(shu)規(gui)劃、手(shou)術(shu)導航、神經影(ying)像(xiang)平臺(tai)、鼻(bi)咽癌放療靶(ba)區勾勒、腹盆部危及器官自動勾畫系統(tong)等產(chan)品已(yi)經開始研(yan)發(fa)(fa)，其(qi)中(zhong)(zhong)手(shou)術(shu)規(gui)劃、手(shou)術(shu)導航類(lei)產(chan)品已(yi)經研(yan)發(fa)(fa)完成。
以癌癥的放療規(gui)劃為例，由于擔(dan)心(xin)“殺敵(di)一(yi)萬，自損八(ba)千”，放療物理(li)師(shi)往往要花費(fei)大量時(shi)間一(yi)筆筆勾畫器官(guan)區域，避免放療對(dui)相鄰健康器官(guan)造成誤傷，而AI 則可以幫助放療物理(li)師(shi)更精準地(di)勾畫出器官(guan)區域。
近日，中山大學(xue)腫瘤防(fang)治中心(xin)宣布，其合(he)作(zuo)研發(fa)的(de)(de)人工(gong)智能技術，已(yi)在(zai)核磁共(gong)振影(ying)像上(shang)實現(xian)了鼻咽腫瘤的(de)(de)自(zi)(zi)動勾畫(hua)。據(ju)中心(xin)教授(shou)孫穎介紹，如(ru)果(guo)以專(zhuan)家(jia)勾畫(hua)作(zuo)為標準，人工(gong)智能自(zi)(zi)動勾畫(hua)的(de)(de)準確性為79%。經(jing)專(zhuan)家(jia)評估，32.5%的(de)(de)病例無需修改可直接(jie)用于放射(she)治療(liao)計劃設計，56.2%的(de)(de)病例經(jing)少量修改即(ji)可用于放射(she)治療(liao)計劃設計。
相比于一(yi)些還(huan)在實驗(yan)室中孵化的(de)項目，Watson可以說是(shi)AI 輔助治(zhi)療方(fang)面(mian)最(zui)成熟(shu)的(de)產品。
2014年，IBM投資10億美元(yuan)建立“沃森集團”，把人工智能(neng)的(de)地位提升到戰略高(gao)度。在大量的(de)應(ying)用(yong)場景(jing)中(zhong)，沃森投入最(zui)多(duo)的(de)是在醫(yi)療(liao)領域，目的(de)是通(tong)過(guo)識(shi)別大多(duo)數(shu)的(de)病(bing)癥，為醫(yi)生(sheng)和患者提供診療(liao)建議。
截至2019年1月，Watson腫瘤已(yi)經在中國48個城(cheng)市的(de)(de)(de)共97家醫療機構(gou)簽約落地。此外，使(shi)用過(guo)Watson腫瘤系(xi)統的(de)(de)(de)醫院為(wei)261家，在系(xi)統內注冊的(de)(de)(de)醫生數量為(wei)1133人，使(shi)用過(guo)系(xi)統的(de)(de)(de)醫生為(wei)785人，共有(you)超過(guo)1萬名患者體(ti)驗過(guo)Watson腫瘤系(xi)統的(de)(de)(de)服務。其給出的(de)(de)(de)治療方案和MSK專家給出的(de)(de)(de)方案有(you)90%以上的(de)(de)(de)符合(he)度，體(ti)現了MSK專家的(de)(de)(de)治療觀(guan)點(dian)。
在(zai)早期引(yin)入沃森系統的(de)上海市第十人民(min)醫院醫院，腫瘤科主(zhu)任許青感受到了Watson帶(dai)來的(de)方便。他提到，自引(yin)進Watson以來，已經累計(ji)完成(cheng)近650例腫瘤患(huan)者輔助決策，占(zhan)所有(you)門(men)診患(huan)者5成(cheng)左(zuo)右(you)，涉及(ji)癌(ai)(ai)癥類型包括結直腸癌(ai)(ai)、胃(wei)癌(ai)(ai)、肺癌(ai)(ai)等多發癌(ai)(ai)種。
值得(de)注意的是(shi)，騰訊、阿里等國內互(hu)聯網巨頭(tou)也開始進行布(bu)局AI 輔助治療領(ling)域。
2018年(nian)5月，由(you)上海瑞金(jin)醫(yi)院(yuan)(yuan)副(fu)院(yuan)(yuan)長寧光(guang)的團隊(dui)，與阿(a)里健(jian)康人(ren)工智能(neng)實驗室共同研發(fa)的“瑞寧助(zhu)糖(tang)(tang)”人(ren)工智能(neng)醫(yi)生上線。作為阿(a)里健(jian)康醫(yi)療AI“Doctor You”系(xi)列產品中的新成員，“瑞寧助(zhu)糖(tang)(tang)”將進入國家標(biao)準化代謝性疾(ji)病管理中心落地(di)試用。
據(ju)寧光(guang)介紹，“瑞寧助(zhu)(zhu)(zhu)糖(tang)”是一款糖(tang)尿病人工(gong)智能醫生(sheng)，通過人工(gong)智能革新糖(tang)尿病的(de)(de)診斷及(ji)治(zhi)療(liao)(liao)模式，為(wei)全科醫生(sheng)提供(gong)輔助(zhu)(zhu)(zhu)診療(liao)(liao)方案。在(zai)“瑞寧助(zhu)(zhu)(zhu)糖(tang)”的(de)(de)研發過程中，雙方團隊結合(he)國內外最前沿的(de)(de)糖(tang)尿病用藥(yao)(yao)策略，專家經驗以(yi)及(ji)AI數據(ju)模型，在(zai)人工(gong)智能機器深度學習后(hou)，最大程度還原專家在(zai)治(zhi)療(liao)(liao)糖(tang)尿病時的(de)(de)用藥(yao)(yao)思路，根據(ju)患者(zhe)不同身體(ti)代謝狀況，給出多項綜(zong)合(he)建議，輔助(zhu)(zhu)(zhu)基層臨床醫生(sheng)做(zuo)出決(jue)策。
同年8月，騰訊(xun)醫療人(ren)工智能(neng)實(shi)(shi)驗室推出了(le)一項帕金(jin)森(sen)病AI輔助診斷(duan)新技術——帕金(jin)森(sen)病運(yun)動(dong)(dong)功(gong)能(neng)智能(neng)評(ping)估系(xi)統(tong)。該(gai)系(xi)統(tong)基于無可穿戴(dai)傳感器(qi)的(de)運(yun)動(dong)(dong)視(shi)頻分(fen)析技術，針對帕金(jin)森(sen)病人(ren)的(de)運(yun)動(dong)(dong)視(shi)頻自(zi)動(dong)(dong)實(shi)(shi)現UPDRS（國際普遍采用的(de)帕金(jin)森(sen)氏病評(ping)分(fen)量表）評(ping)分(fen)，通(tong)過AI輔助帕金(jin)森(sen)病的(de)診斷(duan)和早期篩查(cha)，以提高診斷(duan)準確率和效率。
騰訊醫(yi)療AI實(shi)驗室(shi)負責人(ren)(ren)范偉提(ti)(ti)到(dao)：“運動評估是(shi)一個開始，我們也在(zai)(zai)做慢病(bing)管理，旨在(zai)(zai)提(ti)(ti)高病(bing)人(ren)(ren)生(sheng)活(huo)質(zhi)量。”帕金(jin)森病(bing)患者(zhe)的(de)(de)病(bing)情會對病(bing)人(ren)(ren)的(de)(de)生(sheng)活(huo)質(zhi)量產生(sheng)長期(qi)影響。在(zai)(zai)不(bu)(bu)同的(de)(de)階(jie)段，病(bing)人(ren)(ren)對自己(ji)的(de)(de)病(bing)情可能會有不(bu)(bu)同的(de)(de)疑問，但是(shi)病(bing)人(ren)(ren)面(mian)對面(mian)咨詢醫(yi)生(sheng)的(de)(de)時間有限。
復旦大學附屬華山(shan)醫院神經內科副(fu)主任、國家老(lao)年疾病臨床醫學研究中心(華山(shan))帕金森主要研究者王堅教授提出，自(zi)我管理和專業(ye)指(zhi)導結合的方式能夠讓患者更便捷地獲得專業(ye)咨詢。
目前，王堅及其團隊正在(zai)探索一種新(xin)的(de)(de)慢病管理的(de)(de)方式。具體來說，患者定期(qi)通過APP按照(zhao)指令拍下一系(xi)列(lie)動作，上傳(chuan)視(shi)頻對(dui)病情進行記(ji)錄，同時可以在(zai)線提問(wen)醫生。此外，APP中專(zhuan)業講座的(de)(de)視(shi)頻有助于回答患者提出的(de)(de)常見問(wen)題。
綜合(he)來看，目前腫瘤和慢病(bing)是AI 在輔(fu)助治療應用上最主(zhu)要的兩大疾病(bing)領域。這一方(fang)面(mian)是由(you)于二者的需求(qiu)迫切(qie)，另一方(fang)面(mian)也是由(you)于相關的技術和治療路徑相對成熟。
值得注意的是，即便AI技術(shu)有助于臨(lin)床醫生找到針(zhen)對(dui)患者的個性化規律進行更完善(shan)的治(zhi)療，同時能夠改(gai)善(shan)病人的生活質量，但(dan)是，目前其仍面(mian)(mian)臨(lin)著患者認可(ke)、監管合規等方面(mian)(mian)的挑戰。現階段，針(zhen)對(dui)AI輔助治(zhi)療類產品，政策(ce)層面(mian)(mian)并未有明確的標準和(he)規范。
吳文(wen)韜也告訴(su)八點健聞，與AI 輔助(zhu)診斷相比，雖(sui)然AI 輔助(zhu)治療產品的技術(shu)更(geng)成熟，但是研發人(ren)員較少，行業的成長(chang)還需要(yao)一(yi)定時(shi)間(jian)。
來源：八點健聞
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