發布日期：2019-04-26
新華社倫敦4月(yue)24日電（記者張家偉）英國《自然》雜志24日在線發表的(de)一項研究說，一種(zhong)新技術可根據探測到(dao)的(de)大腦神(shen)經(jing)信號合成語(yu)音，有望在未來使喪(sang)失語(yu)言能(neng)力的(de)人重新獲得(de)自主“說話”的(de)能(neng)力。
不少因疾病喪失語(yu)言能(neng)力的(de)(de)人需依賴特定(ding)設(she)備與(yu)外界溝通，比(bi)如已故著(zhu)名科(ke)學家霍金靠面部肌(ji)肉的(de)(de)活動來(lai)操作一種設(she)備上的(de)(de)光標，以(yi)選擇字母并表達想說的(de)(de)話。不過，這類(lei)設(she)備的(de)(de)效率和(he)準確(que)度仍(reng)偏低。
美國加利福尼亞大學舊金(jin)山分(fen)校一(yi)個團隊嘗(chang)試根據(ju)大腦(nao)(nao)神經信號來合成(cheng)語(yu)(yu)音。他們選擇了5名因(yin)疾病治(zhi)療(liao)需要在腦(nao)(nao)部(bu)臨時植入電極但語(yu)(yu)言能力(li)完(wan)好的病人，讓他們大聲閱讀幾百個句子，并(bing)記錄下這期間他們大腦(nao)(nao)中與(yu)語(yu)(yu)言有關區域的活動情(qing)況。
基于這些數據(ju)，研究人(ren)員(yuan)設計出一套系統，能(neng)夠先將腦部(bu)神經信號轉化成虛擬的聲道活動，最(zui)終輸出語音數據(ju)。
研究人員(yuan)把(ba)這套系(xi)統合成的語音(yin)播放給一些人試聽，結果顯(xian)示他(ta)們能較好(hao)地識(shi)別大部分(fen)語句。
報告(gao)通訊作者、加利福尼亞大學舊(jiu)金山分校(xiao)張復(fu)倫教授接受新華社記者郵件采(cai)訪時(shi)說：“我們設計(ji)的這個方法是基(ji)于虛擬人體聲(sheng)道(dao)(dao)的概(gai)念，因為所有人都(dou)要通過聲(sheng)道(dao)(dao)來發(fa)音(yin)，我們希望這項技術(shu)未來能夠(gou)在不(bu)同語言中獲得(de)廣泛應用(yong)。”
據介紹，研究團隊還在(zai)嘗試利用(yong)密度更高的(de)(de)電極(ji)陣(zhen)列以(yi)及(ji)更先(xian)進的(de)(de)人工智能(neng)算(suan)法，以(yi)進一步提升這個系統合成語音的(de)(de)效果。
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來源：新華網
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