AI+醫療器械主要應用場景分析
對于AI+醫療器械重點應用場景主要分為以下幾個方面：
阻肺急性加重院外監測。及早識別慢阻肺急性加重高風險患者、從而開展個體化干預有助于改善臨床結局。通過可收集的患者信息與急性發作情況結合建模，建立急性加重風險AI預測模型與院外監測模型，對慢阻肺患者未來的急性發作提前預警。
在應用場景方面，醫學影像是AI在醫療領域應用最多且最成熟的場景。我國一年醫學影像的檢查量超過75億人次，2021年我國醫學影像市場規模達到523.7億元，預計2022年有望達到577.6億元。龐大的檢查量帶來的是影像數據的快速增長，目前影像數據的年增長率達到30%，而同期放射科醫生的年增長率僅為4%，形成較大的供給缺口。放射科醫生的短缺造成誤診率偏高，醫學影像數據可獲得性較強、易標注、標準化程度相對較高等特點，大大降低了AI的應用門檻。因此，醫學影像成為AI目前的主要應用市場。
癌癥影像AI輔助判讀。在肺癌領域，通過AI輔助實現癌癥檢出、良惡性分析以及定量分析等功能，對于醫生在大規模篩查時快速、準確的判斷患者病情有重要意義。在乳腺癌領域，乳腺超聲輔助AI為乳腺癌超聲篩查提供更高的診斷準確率和診斷效率，助力乳腺癌的早篩早診。
CT篩查慢阻肺。肺功能檢查是慢阻肺診斷金標準，由于基層肺功能儀普及率低、肺功能檢查對患者配合度要求高等多方面的因素，導致患者被漏診、誤診，錯失最佳干預時間。影像AI技術已廣泛應用于腫瘤和心腦血管疾病的診斷和評估。
AI+醫療器械產業細分領域發展情況
在中國AI醫療發展中，AI醫學影像是最熱門的應用領域，是其主要的應用場景是醫療健康和大健康中，兩種場景下增速較高，未來五年AI醫學影像整體市場規模預計復合增速達102.4%。AI醫學影像應用多以單一疾病入手，以單純圖像訓練為主，從落地應用來看，以腫瘤和慢病領域為主，其中肺結節和眼底篩查是目前企業布局最多的兩個疾病領域，乳腺癌也是熱門領域之一。
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