如果你想研究某種東西如何工作，那么一種方法就是把它拆開，然后再組裝上去，10多(duo)年以(yi)來，一項名為藍腦計劃（Blue Brain Project）的全球性研究項(xiang)目(mu)正在嘗試利用(yong)幼(you)年(nian)小鼠的大(da)腦來上(shang)述操作，目(mu)前這項(xiang)研究計劃僅提供了(le)一項(xiang)大(da)腦重建(jian)的“初稿”，其包含了(le)超過(guo)3.1萬個的大腦神(shen)經元、55個細胞層以(yi)及207個不(bu)同的神(shen)經元亞型(xing)，相關研究發(fa)表(biao)于國際(ji)雜志Cell上(shang)。
科學(xue)家們英雄式的(de)(de)(de)努力主要體現在對(dui)大(da)腦中所有不用類型的(de)(de)(de)神(shen)經元(yuan)進行了描述定(ding)義，從而來幫助(zhu)測定(ding)這些神(shen)經元(yuan)的(de)(de)(de)電子“點火(huo)”特(te)性，以及(ji)幫助(zhu)繪制連接其(qi)彼(bi)此的(de)(de)(de)回路，大(da)量研究數(shu)據(ju)都可(ke)以幫助(zhu)我們理解(jie)大(da)腦神(shen)經連線的(de)(de)(de)組成元(yuan)件及(ji)邏輯特(te)性，然而獲得一(yi)個全面、高分(fen)辨率(lv)的(de)(de)(de)大(da)腦神(shen)經元(yuan)特(te)性及(ji)活性分(fen)布卻(que)是(shi)一(yi)項巨大(da)的(de)(de)(de)挑戰。
研究者Henry Markram表示，文章中(zhong)我們利用(yong)工程化(hua)的(de)方法、通過(guo)數字化(hua)地(di)構(gou)造(zao)大腦皮層回(hui)答了這一問題，利用(yong)大量數據研(yan)究者(zhe)(zhe)構(gou)建了一種新型的(de)虛(xu)擬(ni)大腦薄片結構(gou)，其可(ke)以(yi)(yi)反映大腦區域(yu)中(zhong)不(bu)同(tong)(tong)類型的(de)神經元(yuan)以(yi)(yi)及控(kong)制(zhi)神經元(yuan)激活(huo)的(de)關鍵特性。一旦虛(xu)擬(ni)大腦重建完成，研(yan)究者(zhe)(zhe)就可(ke)以(yi)(yi)利用(yong)強大的(de)巨(ju)型計算機來模(mo)擬(ni)不(bu)同(tong)(tong)情況下的(de)神經元(yuan)的(de)表現，值得注意的(de)是，通過(guo)輕(qing)微地(di)調節(jie)其中(zhong)一種參(can)數，比如(ru)鈣離子(zi)的(de)水平，研(yan)究者(zhe)(zhe)就可(ke)以(yi)(yi)開發出電路水平活(huo)性的(de)廣譜模(mo)式，而(er)當前利用(yong)單(dan)一神經元(yuan)的(de)特性是無法對(dui)這些進行預測，比如(ru)在睡眠狀態(tai)(tai)下觀察到的(de)神經元(yuan)火星的(de)慢波同(tong)(tong)步現象(xiang)就可(ke)以(yi)(yi)在模(mo)擬(ni)狀態(tai)(tai)下觸發，這就表明，神經元(yuan)回(hui)路或許可(ke)以(yi)(yi)開啟(qi)形成處于不(bu)同(tong)(tong)重要(yao)行為(wei)下的(de)不(bu)同(tong)(tong)狀態(tai)(tai)。
研究者Markram說(shuo)道，藍腦(nao)計(ji)劃的(de)研(yan)究者目(mu)(mu)前正在計(ji)劃，在改善(shan)當前模(mo)型的(de)情況下來開(kai)發狀態依賴性的(de)計(ji)算(suan)機理論(lun)模(mo)型，到(dao)目(mu)(mu)前為止(zhi)，所(suo)有的(de)研(yan)究數據(ju)都可以在網站https：//bbp.epfl.ch/nmc-portal中(zhong)獲得。
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